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【原创】我想从事偏业务的数据分析类工作,想具体了解一下目前这个岗位的就业形势到底是怎样的?

浏览:112 发表时间:2020-07-04 15:06:07

作者:Eric

        其实数据分析在我看来不过就是两块:Data Analyst与Data Engineer。


        既然同学偏业务,且不会建模和算法,其实以编码为主的数据分析师,数据挖掘师等等,都不在同学的考察范围内了。实际上,各大互联网公司都在招聘我刚所说的数据挖掘师等职位,且薪资不菲,只是在我看来泡沫偏大。这一块,基本上可以被归类为Data Engineer。

    

        接下来说说Data Analyst,这一块数据分析实际上与业务高度相关,其实更接近于产品经理的工作,也是目前我认为缺口最大的行业。这一块实际上对技术的需求不是很高,主要要求是能懂,即能看懂一些常规的数据分析方法,如决策树,贝叶斯等;能读懂一些数据库语言;对行业知识有一定的了解,包括云,大数据等的实现和作用等等。但是,最重要的,是你对某一个行业独特的理解。因此,其实非常多的一些在某些行业如汽车,食品,物流等从事很久工作的人会转型到这个领域。从数据导向的立场上,为这些行业的企业数据存储,数据分析提供专业化的意见。比如金融分析师,除了深度学习算法的应用外,他们需要掌握大量的金融知识,从而达到对这些算法的有效应用。

同学如果想从事数据分析方面非技术性的工作的话,建议首先从咨询行业着手,在做咨询时着重注意自己在某个特定的行业的理解,之后再跳槽去该行业的大型企业。这是目前我所了解到的相对比较稳妥的路径。


        最后一点,无论是哪个方向,同学都需要对代码和算法有掌握和了解,即使自己并不想学,也请逼着自己学习一些统计学及机器学习算法,不需要会实现,至少能了解原理。另外,能熟练掌握一门数据分析语言也是很有必要的,如Python或R。


        数据治理及数据分析在各行各业的应用只是刚刚开始,如何治理和应用自身所获得的越来越多的信息,是所有行业都在思考的问题。同学选择的是一个朝阳行业,如果喜欢,请继续。

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